Δύο τρισεκατομμύρια δολάρια ετησίως θα χρειαστούν για να χρηματοδοτηθεί η υπολογιστική ισχύς που απαιτείται για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης (AI) έως το 2030, σύμφωνα με τη νέα 6η Ετήσια Παγκόσμια Έκθεση Τεχνολογίας της Bain & Company.
Παρά τα σημαντικά οικονομικά οφέλη από την υιοθέτηση της AI, η μελέτη εντοπίζει έλλειμμα 800 δισ. δολαρίων ετησίως στη χρηματοδότηση των data centers που θα στηρίξουν την παγκόσμια ζήτηση.
Η έρευνα δείχνει ότι οι ανάγκες για πρόσθετη υπολογιστική ισχύ ενδέχεται να φτάσουν τα 200 GW έως το 2030, με τις Ηνωμένες Πολιτείες να ευθύνονται για περίπου το 50% των συνολικών απαιτήσεων.
Ωστόσο, ακόμη κι αν οι εταιρείες επανεπενδύσουν τα κέρδη τους σε νέες υποδομές cloud και data centers, η χρηματοδότηση παραμένει ανεπαρκής, καθώς η ζήτηση αυξάνεται με ρυθμό διπλάσιο από τον νόμο του Moore.
Ο Δημήτρης Ψαρρής, Managing Partner της Bain & Company Greece, προειδοποιεί ότι η εκρηκτική ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα ασκήσει πίεση σε κυβερνήσεις και αγορές:
«Αν συνεχιστεί ο ραγδαίος ρυθμός ανάπτυξης της Τεχνητής Νοημοσύνης, η παγκόσμια οικονομία θα βρεθεί υπό μεγαλύτερη πίεση.
Έως το 2030, θα χρειαστούν επενδύσεις περίπου 500 δισ. δολαρίων σε κεφαλαιουχικές δαπάνες και 2 τρισ. δολάρια νέων εσόδων για να καλύψουν κερδοφόρα τη ζήτηση».
Ο ίδιος υπογράμμισε πως η εξάρτηση από παλαιά ενεργειακά δίκτυα, η γεωπολιτική αβεβαιότητα και οι διαφοροποιημένες εθνικές στρατηγικές αποτελούν σημαντικά εμπόδια, τονίζοντας όμως ότι «η αξιοποίηση των δυνατοτήτων των νέων τεχνολογιών παραμένει κρίσιμη για τη βιώσιμη ανάπτυξη».
Η μελέτη της Bain αποκαλύπτει ότι οι κορυφαίες εταιρείες έχουν ήδη περάσει από τη φάση πειραματισμού στη δημιουργία μετρήσιμων αποτελεσμάτων, αυξάνοντας το EBITDA τους κατά 10% έως 25% μέσω εφαρμογών AI.
Παρ’ όλα αυτά, για την πλειονότητα των επιχειρήσεων η Τεχνητή Νοημοσύνη παραμένει σε πρώιμο στάδιο, περιοριζόμενη σε μικρές βελτιώσεις παραγωγικότητας.
Οι πλέον προηγμένες επιχειρήσεις επενδύουν στο λεγόμενο agentic AI, το οποίο αξιοποιεί αυτόνομους ψηφιακούς «agents» για τη βελτιστοποίηση λειτουργιών και λήψη αποφάσεων.
Μέσα στα επόμενα πέντε χρόνια, εκτιμάται ότι έως και το 10% των τεχνολογικών δαπανών θα κατευθυνθεί σε τέτοιες εφαρμογές, ενώ μεσοπρόθεσμα το ποσοστό αυτό μπορεί να φτάσει το 50%.
Η έκθεση προβλέπει ότι η κβαντική υπολογιστική μπορεί να αποφέρει έως 250 δισ. δολάρια σε αξία για τη φαρμακοβιομηχανία, τα χρηματοοικονομικά, τα logistics και την επιστήμη υλικών, παρότι η εμπορική αξιοποίηση παραμένει μακρινή.
Ταυτόχρονα, η άνοδος των ανθρωποειδών ρομπότ δημιουργεί νέες προοπτικές, με τις αποτιμήσεις των εταιρειών του κλάδου να ανέρχονται ήδη σε δισεκατομμύρια δολάρια.
Ωστόσο, όπως τονίζει η Bain, η επιτυχία τους θα εξαρτηθεί από την ωριμότητα των τεχνολογικών οικοσυστημάτων που θα τα υποστηρίξουν.
Η έρευνα διαπιστώνει επιβράδυνση των συμφωνιών private equity στον τομέα της τεχνολογίας κατά το β΄ εξάμηνο του 2025, παρά τη συγκρατημένη αισιοδοξία των επενδυτών.
Οι γεωπολιτικές εντάσεις, οι δασμοί και η αυξανόμενη αβεβαιότητα επηρεάζουν την επενδυτική διάθεση, αν και η τεχνολογία εξακολουθεί να είναι ο πλέον ενεργός τομέας σε dealmaking.
Σύμφωνα με τη Bain, οι επενδυτές καλούνται πλέον να αναζητήσουν νέες πηγές υψηλής ανάπτυξης, καθώς η διείσδυση του λογισμικού σε βασικούς τομείς όπως η βιομηχανία και το λιανεμπόριο δείχνει σημάδια κορεσμού.
Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news
