Η σύνδεση της Τεχνητής Νοημοσύνης με την υγεία και τη γονιμότητα αποτέλεσε κεντρικό θέμα συζήτησης στο πλαίσιο του 11ου Οικονομικού Φόρουμ των Δελφών. Η υπογονιμότητα χαρακτηρίζεται ως μία από τις σημαντικότερες προκλήσεις της εποχής, επηρεάζοντας ένα στα έξι ζευγάρια που επιθυμούν να αποκτήσουν παιδί. Η διατήρηση της καλής υγείας του ζευγαριού παραμένει βασική προϋπόθεση για την επίτευξη κύησης.
Ο ακαδημαϊκός, ομότιμος καθηγητής Παιδιατρικής και Ενδοκρινολογίας της Ιατρικής Σχολής του Εθνικού και Καποδιστριακού Πανεπιστημίου Αθηνών, Γιώργος Χρούσος, υπογράμμισε ότι «πλέον δεν μπορούμε να κάνουμε χωρίς την Τεχνητή Νοημοσύνη στην ιατρική». Όπως εξήγησε, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων και η συστηματική προσέγγιση μετασχηματίζουν ριζικά τον τρόπο πρόληψης, διάγνωσης και θεραπείας. Αναφέρθηκε επίσης στις βιολογικές και κοινωνικές επιπτώσεις της σύγχρονης ζωής, δίνοντας έμφαση στο χρόνιο στρες και την υπογονιμότητα, αλλά και στη συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην πρόβλεψη και πρόληψη νοσημάτων μέσω της ανάλυσης πληθυσμιακών δεδομένων.
Ο καθηγητής Ιατρικής στο Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, διευθυντής Ανθρώπινης Γενετικής και Ιατρικής Ακριβείας στο Ινστιτούτο Μοριακής Βιολογίας και Βιοτεχνολογίας του Ιδρύματος Τεχνολογίας και Έρευνας στο Ηράκλειο Κρήτης, Κωνσταντίνος Στρατάκης, επισήμανε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί αναγκαίο εργαλείο για την αναγνώριση γενετικών και επιγενετικών παραγόντων που επηρεάζουν την υγεία και τη γονιμότητα. Τόνισε πως οι βάσεις ψηφιακών δεδομένων είναι κρίσιμες για τον εντοπισμό αιτιών υπογονιμότητας, ενώ η Τεχνητή Νοημοσύνη λειτουργεί ως πολύτιμο εργαλείο πρόβλεψης και λήψης αποφάσεων στη διάγνωση και θεραπεία.
Η καθηγήτρια Ενδοκρινολογίας στο Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Μελπομένη Πέππα, υπογράμμισε ότι η παχυσαρκία αποτελεί ένα από τα μεγαλύτερα προβλήματα της σύγχρονης κοινωνίας, επηρεάζοντας τόσο τη γυναικεία όσο και την ανδρική γονιμότητα. Πρόσθεσε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη αξιοποιείται ήδη για την ανάπτυξη εξατομικευμένων προσεγγίσεων αντιμετώπισης της παχυσαρκίας.
Η καθηγήτρια Μαιευτικής - Γυναικολογίας στο Εθνικό και Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών, Σοφία Καλανταρίδου, επεσήμανε πως η υπογονιμότητα είναι ένα πολυπαραγοντικό φαινόμενο. Εκτός από τα γνωστά αίτια, η περιβαλλοντική ρύπανση και η κλιματική αλλαγή συμβάλλουν στην αύξηση των ποσοστών, ενώ ο παράγοντας της ηλικίας παραμένει καθοριστικός. Σύμφωνα με την ίδια, τα σημερινά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης δεν έχουν ακόμη αποδείξει αποτελεσματικότητα στην κλινική πράξη, γεγονός που καθιστά αναγκαία περαιτέρω έρευνα.
Ο διδάκτωρ στην Τεχνητή Νοημοσύνη, Νίκος Μυρτάκης, ανέφερε ότι η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη γονιμότητα επικεντρώνεται κυρίως στην πρόβλεψη και στην υποστήριξη λήψης αποφάσεων. Μία από τις πρώτες εφαρμογές αφορά την ανάλυση εμβρύων, όπου μέσω εικόνων και βίντεο τα μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης εκτιμούν ποια έμβρυα έχουν υψηλότερη πιθανότητα επιτυχούς κύησης. Ωστόσο, υπογράμμισε την ανάγκη συνεργασίας πολλών κλινικών και εργαστηρίων από διαφορετικές περιοχές, καθώς και την ενσωμάτωση περιβαλλοντικών δεδομένων για τη βελτίωση της ακρίβειας των μοντέλων. Προέβλεψε ότι μέσα στην επόμενη πενταετία θα μπορούσε να υπάρχει «ένας ψηφιακός βοηθός» στην καθημερινή κλινική πράξη προς όφελος της γονιμότητας.
Η καθηγήτρια Αστικού Δικαίου στο Αριστοτέλειο Πανεπιστήμιο Θεσσαλονίκης, Κατερίνα Φουντεδάκη, αναφέρθηκε στην έννοια των δεδομένων υγείας, τις επιτρεπτές χρήσεις και την προστασία τους σε εθνικό και ευρωπαϊκό επίπεδο, με έμφαση στον Κανονισμό για τον Ευρωπαϊκό Χώρο Δεδομένων Υγείας (European Health Data Space). Ιδιαίτερη μνεία έγινε στους κινδύνους από την ανεξέλεγκτη κυκλοφορία δεδομένων υγείας για δευτερογενή χρήση και στο πώς το ενωσιακό δίκαιο επιχειρεί να θέσει σαφή πλαίσια προστασίας.
Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news
