Ερευνητές του INSAIT Βουλγαρίας στο Παγκόσμιο Φόρουμ Ρομποτικής στη Σεούλ

Η ομάδα του Ινστιτούτου για την Πληροφορική, την Τεχνητή Νοημοσύνη και την Τεχνολογία (INSAIT) του Πανεπιστημίου της Σόφιας ξεχώρισε ως μία από τις δύο ομάδες που επιλέχθηκαν για συμμετοχή στη διεθνή διοργάνωση RoboArena, σύμφωνα με ανακοίνωση του ινστιτούτου.

Ο διαγωνισμός RoboArena, που αξιολογεί τα πιο πρόσφατα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης για εφαρμογές στη ρομποτική, πραγματοποιήθηκε στο πλαίσιο της διάσκεψης CoRL 2025 στη Σεούλ. Τη διοργάνωση ανέλαβαν ερευνητές από το Πανεπιστήμιο Στάνφορντ, το Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνιας στο Μπέρκλεϊ και άλλα κορυφαία ακαδημαϊκά ιδρύματα.

Το μοντέλο που ανέπτυξε το INSAIT σημείωσε υψηλή απόδοση, ξεπερνώντας ισχυρές υπάρχουσες λύσεις που βασίζονται σε πολύ μεγαλύτερα δεδομένα. Μεταξύ αυτών συγκαταλέγεται το μοντέλο Pi0, το οποίο αναπτύχθηκε από τη Physical Intelligence του Πανεπιστημίου Στάνφορντ, με τη στήριξη του Τζεφ Μπέζος και της OpenAI. Το INSAIT αναμένεται να παρουσιάσει σύντομα επίσημα το νέο του μοντέλο.

Παράλληλα, το ινστιτούτο παρουσίασε το MotoVLA, μια πρωτοποριακή προσέγγιση που επιτρέπει στα ρομπότ να μαθαίνουν όχι μόνο από προκαθορισμένες βάσεις δεδομένων, αλλά και παρατηρώντας το πραγματικό περιβάλλον και βίντεο. Η εξέλιξη αυτή ενισχύει τη δυνατότητα ανάπτυξης ευέλικτων και προσαρμοστικών ρομποτικών συστημάτων.

Το επίτευγμα πιστώνεται στους ερευνητές Αλεκσάνταρ Σπιριντόνοφ, Νικολάι Νικόλοφ και Τζουλιάνο Αλμπανένζε, οι οποίοι εκπροσώπησαν τη Βουλγαρία στο παγκόσμιο φόρουμ.

Σύμφωνα με το INSAIT, τα αποτελέσματα υπογραμμίζουν τη σημαντική συμβολή της Βουλγαρίας στις διεθνείς εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης για τη ρομποτική.

Το INSAIT αποτελεί το πρώτο ινστιτούτο του είδους του στην Ανατολική Ευρώπη, προσφέροντας συνθήκες έρευνας αντίστοιχες με εκείνες κορυφαίων δυτικών πανεπιστημίων και ερευνητικών κέντρων. Λειτουργεί ως ειδική μονάδα του Πανεπιστημίου της Σόφιας και ιδρύθηκε σε συνεργασία με τα ελβετικά ETH Zurich και EPFL.

Το ινστιτούτο καθοδηγείται από διεθνώς αναγνωρισμένους επιστήμονες, εστιάζοντας στην επιστημονική αριστεία, την προσέλκυση διακεκριμένων ερευνητών και την εκπαίδευση της νέας γενιάς ηγετών της τεχνολογίας.