ΓΔ: 2307.31 3.50% Τζίρος: 337.39 εκ. € Τελ. ενημέρωση: 16:55:44
Γραμμή παραγωγής αυτοκινήτων
Γραμμή συναρμολόγησης σε βιομηχανία αυτοκινήτων με λευκά οχήματα σε διαδικασία παραγωγής.

Η Nissan αξιοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για ταχύτερη ανάπτυξη αυτοκινήτων

Η Nissan και η Monolith επεκτείνουν τη συνεργασία τους για επιτάχυνση της ανάπτυξης νέων μοντέλων με AI, μειώνοντας τις φυσικές δοκιμές. Η τεχνολογία εφαρμόστηκε ήδη στο ηλεκτρικό Leaf και θα χρησιμοποιηθεί και σε μελλοντικά μοντέλα.

Η Nissan και η βρετανική εταιρεία λογισμικού Monolith ανακοίνωσαν την επέκταση της συνεργασίας τους, αξιοποιώντας τεχνητή νοημοσύνη για τη μείωση των φυσικών δοκιμών οχημάτων. Η πρωτοβουλία αυτή στοχεύει στη συρρίκνωση του χρόνου ανάπτυξης νέων αυτοκινήτων, σύμφωνα με πληροφορίες του Reuters.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης της Monolith έχει ήδη αποδώσει καρπούς, καθώς συνέβαλε στη μείωση του χρόνου δοκιμών για το νέο ηλεκτρικό Nissan Leaf. Η επιτυχία αυτή θα επεκταθεί και σε μελλοντικά μοντέλα της Nissan στην Ευρώπη.

Οι παραδοσιακές αυτοκινητοβιομηχανίες, όπως η Nissan, πιέζονται να μειώσουν τον μέσο χρόνο ανάπτυξης οχημάτων από πέντε χρόνια, προκειμένου να ανταγωνιστούν τους Κινέζους κατασκευαστές, οι οποίοι παρουσιάζουν νέα μοντέλα σε μόλις 18 μήνες.

Η Έμμα Ντόιτς, διευθύντρια μηχανικής και δοκιμών στο Nissan Technical Centre Europe, τόνισε ότι «πρέπει να βγάλουμε τα οχήματα στην αγορά πιο γρήγορα».

Η Nissan αντιμετωπίζει προκλήσεις λόγω της πτώσης των πωλήσεων σε ΗΠΑ και Κίνα, γεγονός που την οδηγεί σε αναδιάρθρωση, με απολύσεις και κλείσιμο εργοστασίων.

Παράλληλα, ο φορέας εκμετάλλευσης κέντρων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης Coreweave ανακοίνωσε την εξαγορά της Monolith, με στόχο την επιτάχυνση των κύκλων έρευνας και ανάπτυξης στον κλάδο της αυτοκινητοβιομηχανίας.

Η Έμμα Ντόιτς ανέφερε ότι η εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης της Monolith σε δεδομένα φυσικών δοκιμών από το 1992, επέτρεψε στη Nissan να μειώσει «τις χρονοβόρες διαδικασίες» και να ολοκληρώσει τις δοκιμές σε πέντε μήνες αντί για έξι.

Επιπλέον, εξέφρασε την αισιοδοξία ότι στο μέλλον οι δοκιμές θα μπορούσαν να περιοριστούν στους τρεις μήνες για νέα μοντέλα.

Η συνεργασία μεταξύ Nissan και Monolith επεκτείνεται πλέον και στη μείωση των χρόνων δοκιμών για ελαστικά και μπαταρίες, ενώ αναμένεται να καλύψει και άλλους κρίσιμους τομείς.

Σημειώνεται ότι και η κινεζική κατασκευάστρια ηλεκτρικών οχημάτων Nio αξιοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη της Monolith για τη δοκιμή και βελτίωση των μπαταριών της.

Η Έμμα Ντόιτς υπογράμμισε ότι μέσω της ευρύτερης εφαρμογής της τεχνητής νοημοσύνης, η Nissan στοχεύει σε μείωση των συνολικών δοκιμών για τα νέα οχήματα κατά 20%.

Google news logo Ακολουθήστε το Business Daily στο Google news

ΣΧΕΤΙΚΑ ΑΡΘΡΑ

τεχνητή νοημοσύνη interface
ΠΟΛΙΤΙΚΗ

Μνημόνιο Συνεργασίας Πολυτεχνείου Κρήτης με Δήμο Αγίου Νικολάου

Το Πολυτεχνείο Κρήτης και ο Δήμος Αγίου Νικολάου υπέγραψαν μνημόνιο συνεργασίας για τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην τοπική αυτοδιοίκηση, στοχεύοντας στη βελτίωση υπηρεσιών και τη διευκόλυνση της καθημερινότητας των πολιτών.
Διοίκηση πάνελ καινοτομίας
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Στ. Καλαφάτης: Η Θεσσαλονίκη έχει όλα για να γίνει κόμβος καινοτομίας

Ο υφυπουργός Ανάπτυξης, Σταύρος Καλαφάτης, τόνισε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη ήδη μεταμορφώνει την οικονομία με αύξηση παραγωγικότητας και εσόδων στις επιχειρήσεις, με τη Θεσσαλονίκη να έχει δυναμικό για να γίνει κόμβος καινοτομίας.
Μικροτσίπ και τεχνητή νοημοσύνη
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Τεχνητή νοημοσύνη: Η πρόκληση για τον επιχειρηματικό μετασχηματισμό

Στο 11ο Οικονομικό Φόρουμ Δελφών 2026, ειδικοί τόνισαν τη σημασία ενσωμάτωσης της Τεχνητής Νοημοσύνης στις επιχειρήσεις, με έμφαση στη νέα νοοτροπία, την οικοδόμηση εμπιστοσύνης και την ανάπτυξη νέων δεξιοτήτων.
τεχνητή νοημοσύνη interface
ΠΟΛΙΤΙΚΗ

Τεχνητή νοημοσύνη: Οργανωμένη ένταξη στο ελληνικό Δημόσιο το 2026

Η αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης στο Δημόσιο συζητήθηκε στο 11ο Οικονομικό Φόρουμ Δελφών, με στόχο απλούστευση διαδικασιών, βελτίωση παραγωγικότητας και καλύτερη εξυπηρέτηση πολιτών, με έμφαση στην εκπαίδευση υπαλλήλων.
Τεχνητή νοημοσύνη οθόνη
ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑ

Νέες συνθήκες στα εργοστάσια με την είσοδο της τεχνητής νοημοσύνης

Το 2026 σηματοδοτεί καμπή για τη βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη στην EMEA, με τις επιχειρήσεις να περνούν από πιλοτικές σε παραγωγικές εφαρμογές, όπως δείχνει έκθεση της Cisco. Το 47% βλέπει αυξημένες ανάγκες σε συνδεσιμότητα και αξιοπιστία.
Λογότυπο Nissan
ΔΙΕΘΝΗ

Nissan: Αναδιάρθρωση γκάμας και στροφή στην τεχνητή νοημοσύνη

Η Nissan μειώνει τη γκάμα της σε 45 μοντέλα, εστιάζοντας σε αυτά με καλύτερες επιδόσεις, ενώ αναπτύσσει τεχνητή νοημοσύνη στο 90% των οχημάτων. Στόχος της έως το 2030, 1 εκατ. πωλήσεις σε ΗΠΑ-Κίνα και 550.000 στην Ιαπωνία.