Η Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεί πλέον μια από τις σημαντικότερες τεχνολογικές εξελίξεις, με την εξάπλωση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων και την ταχεία ανάπτυξη πιο εξελιγμένων Reasoning Models και Agents να επιταχύνουν τη μετάβαση σε μια νέα εποχή.
Σε αυτήν, σημαντικό μέρος της ανθρώπινης σκέψης μπορεί να υποστηριχθεί, να ενισχυθεί ή και να υποκατασταθεί από τέτοια συστήματα.
Σύμφωνα με ανακοίνωση του Ινστιτούτου Εργασίας της Γενικής Συνομοσπονδίας Εργατών Ελλάδας (ΙΝΕ/ΓΣΕΕ), η δομή της ελληνικής οικονομίας διαμορφώνει ένα περιβάλλον όπου ο αντίκτυπος της Τεχνητής Νοημοσύνης ενδέχεται να είναι απότομος και άνισος.
Το σχετικό κείμενο πολιτικής και η μελέτη που συνοδεύει την ανακοίνωση αποσκοπούν στην προετοιμασία για τις μεγάλες αλλαγές που φέρνει η νέα τεχνολογία. Για τον σκοπό αυτό, αξιοποιούνται δύο γνωστά μοντέλα που μετρούν το κατά πόσο ένα επάγγελμα μπορεί να αντικατασταθεί από την Τεχνητή Νοημοσύνη.
Με βάση τον δείκτη Frey & Osborne (2013), ο οποίος συνυπολογίζει τόσο την Τεχνητή Νοημοσύνη όσο και τη ρομποτική, το 40% των θέσεων εργασίας στην Ελλάδα αντιμετωπίζει υψηλό ρίσκο αυτοματοποίησης.
Σύμφωνα με τον δείκτη Gmyrek et al. (2025), που αφορά κυρίως τα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα όπως το ChatGPT, περίπου το 22% των ελληνικών θέσεων εργασίας διατρέχει σημαντικό κίνδυνο αυτοματοποίησης.